Przejdź do głównej zawartości
Filtr Sentyment

Wyjaśnienie sentymentu, wyzwania i lokalizacja filtra.

M
Napisane przez Marlena Stremler-Matysiak
Zaktualizowano ponad 2 miesiące temu

Nasz algorytm analizy nastrojów wykorzystuje najnowsze technologie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, takie jak głębokie uczenie i wstępnie wyszkolone modele językowe (PLM), podobne do tych używanych przez Google i Microsoft. Dzięki temu nasza sztuczna inteligencja jest jak najbliżej prawdziwego zrozumienia wzmianek.

Nasz model jest niezależny od języka, co oznacza, że może wykrywać sentyment w prawie każdym języku z wysoką dokładnością. Analizujemy ponad 90 języków, w tym chiński, arabski i grecki!


Przeszkoliliśmy nasz model na dziesiątkach tysięcy przykładów, aby zapewnić najwyższą jakość. Nasze dedykowane zespoły stale pracują nad poprawą jego dokładności.

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?